കമ്പ്യൂട്ടറുകളെക്കാൾ ആരോഗ്യപരിചയം കമ്പ്യൂട്ടർ പെട്ടെന്നു മെച്ചപ്പെടുമോ?

ആധുനിക ജീവിതത്തിന്റെ പല വലിപ്പങ്ങളും കൃത്രിമ ബുദ്ധി, ശക്തി, ആരോഗ്യം എന്നിവയുടെ വിവിധ വശങ്ങളും ഉൾപ്പെടുത്തിക്കൊണ്ടിരിക്കുന്നു. മനുഷ്യർ നിർദ്ദേശിക്കപ്പെടുന്ന ആരോഗ്യ പരിപാലന ഇടപെടലുകളെ കംപ്യൂട്ടറിന് മുന്നിൽ എത്രയോ മുമ്പ് കഴിയും? ഒരുപക്ഷേ വളരെ പ്രാധാന്യത്തോടെ, ഒരു മനുഷ്യന് മാനുഷിക-അല്ലാത്ത വ്യക്തിയെ അവനുമാത്രമാക്കുവാനായി കരുതാൻ എത്രമാത്രം മുൻപ് തയ്യാറായിരിക്കണം? ഈ രണ്ടു ചോദ്യങ്ങളും മെഷീൻ ലേണിംഗ് ടെക്നോളജിയുടെയും റോബോട്ടിക്സ് ഹെൽത്ത് കെയറിന്റെയും സാധ്യതകളെക്കുറിച്ചുള്ള ചർച്ചയിൽ ആകാം.

കമ്പ്യൂട്ടറുകൾക്ക് കൂടുതൽ ചിന്തിക്കാൻ കഴിയും "ചിന്തിക്കുക". കമ്പ്യൂട്ടർ പരിശീലനം, ആരോഗ്യപരിചരണം തുടങ്ങിയവയുടെ യുഗങ്ങൾ ഞങ്ങൾ പരിചയപ്പെട്ടതായാലും ഇല്ലെങ്കിലും, പരിചിതമായ കമ്പ്യൂട്ടിംഗിന്റെ സിഗ്നലിലെ സമീപകാല സംഭവവികാസങ്ങൾ.

ആരോഗ്യ വിവര വിശകലനം വിശകലനം ചെയ്യുക

ഓരോ തവണ ഞങ്ങൾ സ്വകാര്യമോ, മിക്കപ്പോഴും, അടുപ്പമുള്ള വിവരങ്ങൾ ഞങ്ങൾ വാങ്ങുമ്പോഴോ ഇന്റർനെറ്റ് ബ്രൗസുചെയ്യുമ്പോഴോ പങ്കിടുന്നതായി രഹസ്യമല്ല. ഒരു ഷോപ്പിംഗ് ശീലത്തിൽ നിന്നുള്ള ഗർഭധാരണം ഗർഭിണിയായിരിക്കെ ഗർഭം ധരിച്ചിരുന്നെങ്കിൽ ചിലപ്പോൾ കൃത്യമായ കൃത്യതയോടെ മുൻകൂട്ടി പറയാൻ കഴിയുന്ന ലോകത്തെ റീട്ടെയിർ ടാർഗറ്റ് കാണിച്ചുതന്നു. കുടുംബാംഗങ്ങൾ.

പല വ്യക്തിപരമായ വിശദാംശങ്ങളും ഒരു വ്യക്തിയുടെ സ്വഭാവവും സ്വഭാവ സവിശേഷതകളും കൂടുതൽ ഉൾക്കാഴ്ച നൽകുന്നതിന് പതിവ് അടിസ്ഥാനത്തിൽ വിശകലനം ചെയ്യുകയാണ്. ഈ പ്രവർത്തനങ്ങളിൽ ചിലത് സ്വമേധയാടെയും ഉപയോക്താവിൻറെ മുഴുവൻ അവബോധവും പിന്തുണയുമൊക്കെയായി സംഭവിക്കും, മറ്റുള്ളവർ ഓർഗനൈസേഷനുകൾക്കും കമ്പനികൾക്കും കബളിപ്പിക്കാൻ കഴിയും.

അനിയന്ത്രിതമായ ട്രാക്കുചെയ്യൽ പെരുമാറ്റം ചില ധാർമികവും സാമൂഹികവുമായ ചോദ്യങ്ങൾ ഉയർത്തുന്നു.

പല വ്യക്തികളും അവരുടെ ആരോഗ്യത്തെക്കുറിച്ചുള്ള വിവരങ്ങൾ സ്വതന്ത്രമായി പങ്കുവെക്കുന്നു, ആരോഗ്യ അപകട സാധ്യത വിലയിരുത്തുക, സാമാന്യവൽക്കരണം വഴി, ചിലപ്പോൾ അപ്രതീക്ഷിതമായി സോഷ്യൽ മീഡിയ പോസ്റ്റുകൾ, പെരുമാറ്റം തുടങ്ങിയവ മുഖേന.

ഈ വിവരങ്ങൾ വിശകലനം ചെയ്യാനും വ്യാഖ്യാനിക്കാനും കഴിയുന്ന കൃത്യത, അപകടങ്ങളും അവസരങ്ങളും സൃഷ്ടിക്കുന്നു, ഒരു പുതിയ കാലഘട്ടത്തിന്റെ അതിരുകളിൽ നമ്മെ എത്തിക്കുന്നതും, നമ്മുടെ ആരോഗ്യം നടുക്കുന്നതിലും പോസിറ്റീവ് രീതിയിൽ മെച്ചപ്പെട്ട രീതിയിലുമൊക്കെ സാങ്കേതിക വിദ്യയുടെ പങ്കു വഹിക്കാനാവുമെന്നതും.

ആരോഗ്യത്തെ വ്യക്തിപരമാക്കുകയും, തെറ്റിദ്ധാരണയുടെ പ്രശ്നം പരിഹരിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു

ഡോക്ടർമാരുടെ ഡയഗ്നോസ്റ്റിക് പിശകുകൾ ഒരു വലിയ മേഖലയാണ്. അശ്രദ്ധമൂലം അല്ലെങ്കിൽ ഓപ്ഷനുകളുടെ സമൃദ്ധി പരിഗണിക്കുന്നതിൽ പരാജയപ്പെടുന്നതിന്റെ ഫലമായി ഈ തെറ്റുകൾ രോഗിയുടെയോ അല്ലെങ്കിൽ അവളുടെയോ കുടുംബത്തിനോ വിനാശകരമായിരിക്കും. ബിർമിംഗാമിലെ അലബാമ സർവകലാശാലയിലെ പ്രൊഫസർ ഇറ്റ ബെർണറും നോർതോർപ് വി എ മെഡിക്കൽ സെന്ററിലെ ഡോ. മാർക്ക് എൽ. ഗ്രേബറും 10 മുതൽ 20 ശതമാനം വരെ മെഡിക്കൽ കേസുകൾ തെറ്റിദ്ധരിച്ചതായി കണ്ടെത്തി. കൃത്യമായ രോഗനിർണയം മിക്ക സമയത്തും സുരക്ഷിതമായ കോഗ്നിറ്റീവ് പ്രക്രിയയിൽ സുരക്ഷിതമാണെന്ന് ബെർണറും ഗ്രബറും ചൂണ്ടിക്കാട്ടുന്നു. എന്നിരുന്നാലും, ഈ പുരോഗമന പ്രക്രിയകൾ പരാജയപ്പെടുന്ന സമയങ്ങളുണ്ട്. ബെർണറുടെയും ഗ്രേബറിന്റെയും വിശകലനത്തിൽ ഡോക്ടർമാരുടെ ഓവർക്കുചാചരണം പലപ്പോഴും മെഡിക്കൽ പിശകുകൾക്ക് കാരണമായതായി കാണിക്കുന്നു. കൂടാതെ, ഏജൻസി ഫോർ ഹെൽത്ത്കെയർ റിസേർച്ച് ആൻഡ് ക്വാളിറ്റിയുടെ ഫണ്ട് സംബന്ധിച്ച റിപ്പോർട്ട് കണ്ടെത്തിയാൽ എല്ലാ രോഗനിർണയത്തിലെയും പിഴവുകളിൽ 28 ശതമാനവും ഗുരുതരമായ രോഗം കണ്ടെത്തിയെന്ന് കണ്ടെത്തിയിട്ടുണ്ട്.

തെറ്റായ മരുന്നുകൾ തെറ്റായ മൃതദേഹം ശസ്ത്രക്രീയമായി നീക്കം ചെയ്യാൻ മിഡ്ഡിഗെൻസിങിൽ എന്തെങ്കിലും ഉൾപ്പെടുത്താവുന്നതാണ്.

ഈ ഭീകരമായ സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകൾ ചില പ്രശ്നങ്ങൾക്ക് പരിഹാരത്തിൽ നിന്ന് മനുഷ്യ ഘടകത്തെ നീക്കംചെയ്തുകൊണ്ട് പരിഹരിക്കാൻ കഴിയുമെന്ന് വാദിച്ചേക്കാം. ഐബിഎം വാട്സണെ പോലുള്ള സാങ്കേതികവിദ്യ ഇപ്പോൾ കൂടുതൽ മാനവിക സംവിധാനത്തിൽ സമന്വയിപ്പിച്ച്, ചിന്തിക്കാൻ കഴിയുമെന്ന് പ്രതീക്ഷിക്കുന്നു. വാട്ട്സന്റെ കോഗ്നിറ്റീവ് ടെക്നോളജിക്ക് അനായാസമായ ഡാറ്റ വിശകലനം ചെയ്യുക, സങ്കീർണമായ ചോദ്യങ്ങൾ മനസിലാക്കാൻ സാധിക്കും, കൂടാതെ നിലവിലുള്ള ഉപയോക്താക്കൾക്ക് തെളിവുകൾ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള പരിഹാരങ്ങളുമുണ്ട്.

വാറ്റ്സൺ മുൻകരുതലുകൾ അൽഗോരിതം മെച്ചപ്പെടുത്താൻ ലക്ഷ്യമിടുന്നു, യഥാർത്ഥ ജീവിത സാഹചര്യങ്ങളിൽ അത് ഉപയോഗിക്കുമ്പോൾ എല്ലായ്പ്പോഴും വിജയിച്ചിട്ടില്ല.

എന്നിരുന്നാലും, ആരോഗ്യവും ഫിറ്റ്നസ് ഇടപെടലുകളുമെടുക്കുമ്പോൾ മനുഷ്യർ പ്രകടമായ സാങ്കേതികവിദ്യയുടെ സാധ്യതയാണ് വാട്സന്റെ മുൻകൂട്ടി നിശ്ചയിക്കുന്നതിനേക്കാൾ കൂടുതൽ പ്രകോപനപരമായത്.

2015 ൽ ഐബിഎം വാട്ട്സൺ സിവിഎസ് ഹെൽത്ത് ഒരു തന്ത്രപരമായ പങ്കാളിത്തമാക്കി. വാണിജ്യ ആരോഗ്യ മേഖലയിൽ കോഗ്നേറ്റീവ് കമ്പ്യൂട്ടിംഗിന്റെ വരവ് പ്രഖ്യാപിച്ചു. ഡോക്ടർമാരും ഫാർമസിസ്റ്റുമാരും ഉടൻതന്നെ ഒരു രോഗിയുടെ ആരോഗ്യത്തിൽ ഒരു തകരാർ കണ്ടുപിടിക്കാൻ സാധ്യതയുള്ള സാങ്കേതിക വിദ്യയിലേക്ക് പ്രവേശിക്കുമെന്ന് ഇത് നിർദ്ദേശിച്ചു.

2016 ൽ ഒപ്പുവച്ച ആംമോർമറും ഐ.ബി.എമ്മും തമ്മിലുള്ള ഒരു കരാർ വാട്ട്സന്റെ ആരോഗ്യ പ്ലാറ്റ്ഫോമുകൾ കൂടുതൽ വികസിപ്പിക്കുകയും വികസിപ്പിക്കുകയും ചെയ്തു. ആപ്പിൾ, വാറ്റ്സൺ പ്ലാറ്റ്ഫോമിൽ ഒരു നല്ല നിക്ഷേപം നടത്തി, ആരോഗ്യ ഹെൽത്ത്, റിസേർട്ട് ഐ.ഐ.ടി വികസന പ്ലാറ്റ്ഫോമുകൾ മെച്ചപ്പെടുത്താൻ തുടങ്ങി. ഗ്ലോബൽ ഹെൽത്ത്കെയർ റിസർച്ച് ഇൻക്. യുടെ റിപ്പോർട്ടനുസരിച്ച്, 2020 ഓടെ ആഗോള ആരോഗ്യപരിരക്ഷാ കമ്പ്യൂട്ടിംഗ് മാര്ക്കറ്റ് 5 ബില്ല്യൺ ഡോളർ ആകുമെന്നാണ് പ്രതീക്ഷിക്കുന്നത്.

വൈദ്യശാസ്ത്രത്തിലെ തെറ്റുകൾക്കും ദോഷങ്ങൾക്കും സാധ്യത കുറയ്ക്കുന്നതിന് സാങ്കേതിക വിദ്യയുടെ ഉപയോഗവും ശാസ്ത്ര ഗവേഷണ പഠനങ്ങൾ പിന്തുണയ്ക്കുന്നു. ഇലക്ട്രോണിക് ഹെൽത്ത് റെക്കോർഡുകൾ വിശകലനം ചെയ്യുന്നതിലൂടെയും അപാകതകൾ അന്വേഷിക്കുന്നതിലൂടെയും ഡയഗ്നോസ്റ്റിക് തെറ്റുകൾക്ക് സാധ്യതയുള്ള കേസുകളിൽ തിരിച്ചറിയാൻ കഴിയുന്ന "ട്രിഗർ ടൂൾസ്" എന്ന പ്രയോഗം ഡോ. ​​മാർക്ക് എൽ ഗ്രബർ സൂചിപ്പിക്കുന്നു. വിവിധ തരത്തിലുള്ള ട്രിഗ്ഗർ ടൂളുകൾ ഇപ്പോൾ അമേരിക്കൻ ആശുപത്രികളിൽ ഉപയോഗത്തിലാണ്, എന്നിരുന്നാലും അവർക്ക് എല്ലായ്പ്പോഴും ഡയഗണോസ്റ്റിക് പിശകുകൾ കണ്ടെത്താൻ കഴിയില്ല. അതിനാൽ, മികച്ച തടയുന്ന ഇടപെടലുകൾ രൂപകൽപ്പന ചെയ്യുന്നതിനുള്ള ശ്രമങ്ങൾ നടക്കുന്നുണ്ട്.

ഡോ. ഹർദീപ് സിങ്ങും അദ്ദേഹത്തിന്റെ സഹപ്രവർത്തകരും ഒരു മികച്ച സമീപനം അവതരിപ്പിച്ചു. അവരുടെ പ്രാഥമിക പരിചരണ സന്ദർശനത്തിന്റെ 2 ആഴ്ചകൾക്കുള്ളിൽ ആശുപത്രി നിയമനം നിർദ്ദിഷ്ടമാക്കാത്ത രോഗികളെ തിരിച്ചറിയാൻ കഴിയുന്ന ഒരു ഇലക്ട്രോണിക് ട്രിഗ്ഗർ അവർ രൂപകല്പന ചെയ്തിരുന്നു, അവരുടെ പ്രാഥമിക പരിശോധനയിൽ എന്തെങ്കിലും നഷ്ടപ്പെടാനിടയുണ്ട്. ഇത്തരം വിദഗ്ദ്ധർ പിശകുകൾ തടയാനോ അല്ലെങ്കിൽ അവയെ കുറയ്ക്കുന്നതിന് ശ്രദ്ധയിൽ കൊണ്ടുവരാനോ സഹായിക്കുമെന്ന് പല വിദഗ്ധർ പ്രവചിക്കുന്നു.

കൃത്രിമ ഇന്റലിജൻസ് ഏറ്റെടുക്കുന്നു

2015-ൽ എൻഎച്ച്എസ് ഇംഗ്ലണ്ടിന്റെ ചെയർമാൻ സർ മാൽക്കൊം ഗ്രാന്റ് ആരോഗ്യരംഗത്തെ കൃത്രിമ സൂക്ഷ്മപരിരക്ഷയെ പരിപാലിക്കണമെന്നും സംരക്ഷണത്തിൻറെ നിലവാരം ഉയർത്താനും മരുന്നുകൾ വ്യക്തിഗത വൈദഗ്ധ്യം മെച്ചപ്പെടുത്താനും കഴിയുമെന്നും അദ്ദേഹം അഭിപ്രായപ്പെട്ടു. പല ആരോഗ്യവിദഗ്ധരും ഈ വികാരത്തെ പ്രതിധ്വനിപ്പിക്കുകയായിരുന്നു. ഡാറ്റാ ഖനനത്തിലൂടെ ഡയഗ്നോസ്റ്റിക് പിശകുകൾ വിശ്വസനീയമായി കണ്ടെത്താനും കൂടാതെ / അല്ലെങ്കിൽ തിരിച്ചറിയാനും കഴിയുന്ന സാങ്കേതികവിദ്യ വളരെ ദൂരെയല്ല.

ആരോഗ്യ പരിപാലന മേഖലയിലെ കോഗ്നേറ്റിക് കമ്പ്യൂട്ടിംഗ് നിലവിൽ ഒരു ഉപജ്ഞാചരണത്തിൽ കൂടുതൽ ഉപയോഗപ്പെടുത്തുന്നു, കൂടാതെ അന്തിമ തീരുമാനങ്ങളെടുക്കാനോ അല്ലെങ്കിൽ മനുഷ്യരെ മാറ്റിസ്ഥാപിക്കാനോ പാടില്ല. വാട്സൺ, ഉദാഹരണത്തിന്, വ്യക്തികൾക്കും സംഘടനകൾക്കും കൂടുതൽ നൂതനവും സങ്കീർണ്ണവുമായ ക്ലിനിക്കൽ തീരുമാനങ്ങൾ ഉണ്ടാക്കാൻ സഹായിക്കുന്നു. അണ്ടർ അമ്മർ ഉപയോഗിച്ചു പങ്കാളിത്തത്തിലൂടെ വ്യക്തികൾ അവരുടെ ഫിറ്റ്നസ് നില മെച്ചപ്പെടുത്താൻ സഹായിക്കും. എന്നിരുന്നാലും, ഒരു ചെറിയ സമയം മുമ്പ് കമ്പ്യൂട്ടറുകൾ ചെസ്സ് പോലുള്ള ചെറുകിട കായികരംഗങ്ങളിൽ മനുഷ്യരെ മറികടന്ന് കമ്പ്യൂട്ടർ ഉപയോഗിച്ചു. കമ്പ്യൂട്ടിംഗ് ശക്തികൾ വർദ്ധിച്ചുവരികയാണ്. കൂടാതെ, കമ്പ്യൂട്ടർ 'സംസ്കരണ സ്വഭാവസവിശേഷതകൾക്കായി മനുഷ്യ ഘടകങ്ങൾ ചേർക്കുന്നു, കമ്പ്യൂട്ടർ, റോബോടുകൾ എന്നിവ ഞങ്ങളെ പരിചരിക്കുന്നതിൽ അത്രയും ശ്രദ്ധിക്കപ്പെടുന്നില്ല.

> ഉറവിടങ്ങൾ

> ബെർണർ ഇ, ഗ്രബർ എം. ഓൺ കോൺഫിഡൻസ് ആന്റ് എ കോസ് ഓഫ് ഡയഗ്നോസ്റ്റിക് എർറോർ മെഡിസിൻ. ദി അമേരിക്കൻ ജേർണൽ ഓഫ് മെഡിസിൻ . 2008, 121: S2-S23.

> ഗ്രബർ ML. വൈദ്യശാസ്ത്രത്തിൽ കണ്ടെത്തൽ പിശക് സംഭവിക്കുന്നത്. BMJ ക്വാളിറ്റി & സേഫ്റ്റി . 2013; 22 (Suppl 2): ​​ii21-ii27. doi: 10.1136 / bmjqs-2012-001615.

> ലൂപൺ ഡി. ഡിജിറ്റൽ യുഗത്തിൽ ആരോഗ്യ പ്രമോഷൻ: ഒരു സുപ്രധാന വ്യാഖ്യാനം. ഹെൽത്ത് പ്രൊമോഷൻ ഇന്റർനാഷണൽ . 2015; 30 (1): 174-183

> സിംഗ് എച്ച്, ജാർദീന ടിഡി, മേയർ ആൻ, ഫോർജുജു എസ്.എൻ, റീസ് സിംഗ് എച്ച്, ജാർദീന ടിഡി, മേയർ, ഫോർജുജു എസ്.എൻ, റീസ് എംഡി, തോമസ് ഇജെ. പ്രാഥമിക കെയർ ക്രമീകരണങ്ങളിലെ ടൈപ്പുകളും ഔജിൻസ് ഓഫ് ഡയഗ്നോസ്റ്റിക് പിശകുകളും. ജാമയുടെ ആന്തരിക മരുന്നുകൾ . 2013; 173 (6): 418-425.

> തോംപ്സൺ എം. ഹെൽത്ത് ആന്റ് കോഗ്നിറ്റീവ് കമ്പ്യൂട്ടിംഗ് ടീം വലിയ മാറ്റങ്ങൾക്ക്. Econtent . 2015: 4-8.