ആരോഗ്യ സാങ്കേതികവിദ്യ നമ്മെ പരാജയപ്പെടുത്തുമ്പോൾ

ഒരു സൈബർചൊൻട്രിക് ആയി അറിയപ്പെടുന്നതും മാറിത്താമസിക്കുന്നതും തമ്മിലുള്ള ലൈൻ

പ്യൂ റിസർച്ച് സെന്റർ പ്രകാരം, ഒരു ആരോഗ്യ പ്രശ്നമുണ്ടെന്ന് വിശ്വസിക്കുന്ന സമയത്ത് മൂന്നിലൊന്ന് ആളുകൾ ഇന്റർനെറ്റ് ഉപയോഗിക്കും. എന്നാൽ അവരുടെ തിരച്ചിൽ ഫലങ്ങൾ ഒരു ഡോക്ടറുടെ സന്ദർശനത്തോടൊപ്പം എല്ലായ്പ്പോഴും പിന്തുടരുകയില്ല. ലഭ്യമായ ഓൺലൈൻ ആരോഗ്യ റിസോഴ്സുകളെ കുറിച്ച് കൂടുതൽ ബോധവാനായി, തങ്ങളുടെ മൃതദേഹങ്ങളുടെയും ക്ഷേമത്തിന്റെയും നിയന്ത്രണം മനസ്സിലാക്കാൻ ആഗ്രഹിക്കുന്ന ഇന്റർനെറ്റ് ഉപയോക്താക്കളെ ഓൺലൈൻ സ്വയം പരിശോധനയ്ക്ക് വിധേയമാക്കുന്നു.

ഒരു ഡോക്ടറുമായി അവരോരോന്നും ചർച്ചചെയ്യാൻ ഡോക്ടറുമായി ഇടപഴകുന്നതിനു പകരം ചില രോഗനിർണയ പരിശോധനകൾക്കായി ചിലപ്പോൾ അപേക്ഷിക്കുന്നു. പ്രാപ്യമായ രോഗികൾ ഇപ്പോൾ വെബിന്റെ വിപുലമായ തിരയലുകൾ നടത്തി, രോഗലക്ഷണങ്ങൾ കണ്ടെത്തുന്നതുവരെ, രോഗലക്ഷണങ്ങൾ കണ്ടെത്തുന്നതുവരെ, രോഗലക്ഷണങ്ങൾ കണ്ടെത്താൻ സാധിക്കും.

ഇന്റർനെറ്റ് ആരോഗ്യത്തെ സംബന്ധിച്ച വിവരങ്ങൾ ലോകമെമ്പാടും ലഭ്യമാക്കുന്നു. ഇത് അവരുടെ ആരോഗ്യത്തെക്കുറിച്ച് ജനങ്ങളെ ബോധവത്കരിക്കുകയും അവരുടെ ചികിൽസാ രീതികളെപ്പറ്റിയും തീരുമാനമെടുക്കാൻ തീരുമാനിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു. വർഷങ്ങളായി തെറ്റിദ്ധാരണമൂലം തങ്ങളെ സൂക്ഷ്മമായി നിർണ്ണയിക്കുന്ന ആളുകളുടെ ഉദാഹരണങ്ങൾ ഉണ്ട്. ബ്രോൺ ഡായെയുടെ ദൌർഭാഗ്യകരമായ കഥയാണ് അടുത്തകാലത്തെ ഉദാഹരണം. സ്വയം രോഗനിർണ്ണയം നിർത്താൻ ഡോക്ടർമാർ ബ്രോൺറ്റെയോട് പറഞ്ഞു, അവസാനം അവൾ തിരിച്ചറിഞ്ഞ ഒരു അവസ്ഥയിൽ മരണമടയുകയും ചെയ്തു. പക്ഷേ, വളരെ വൈകിപ്പോയ വരെ ഡോക്ടർമാർ അവളെ ചികിത്സിച്ചില്ല.

മറുവശത്ത്, നിങ്ങളുടെ മെഡിക്കൽ ലക്ഷണങ്ങളെ ഗൂഗിൾ നിശ്ചയിക്കുന്നത് ഒരു തീരുമാനത്തിൽ ആയിരിക്കണമെന്നില്ല, പല കേസുകളിലും അനാവശ്യ ഉത്കണ്ഠകൾ കൊണ്ടുവന്ന്, ഇന്നത്തെ സൈബർ ചിപ്പിക്സുകളിൽ മുൻ ഹൈപ്പോകോണ്ട്രേക്കുകളെ രൂപാന്തരപ്പെടുത്തുന്നു.

ചിലർ നിരന്തരം ആരോഗ്യത്തെക്കുറിച്ചു വിവരങ്ങൾ ഓൺലൈനിൽ തിരയുന്നതും സ്വയം പരിശോധിക്കുന്നതും ഉറപ്പുവരുത്താൻ ആഗ്രഹിക്കുന്നതും ഉചിതമായേക്കാവുന്ന പരിശോധനകൾക്കും തിരയാനും ആവശ്യപ്പെടുന്നതുമായിരിക്കാം.

അപകടകാരികളായ ലക്ഷണങ്ങൾ വർദ്ധിപ്പിക്കുക

സാധാരണ ലക്ഷണങ്ങളടങ്ങിയ ചില ഉപയോക്താക്കൾക്ക് അവരുടെ ഓൺലൈൻ തിരയലുകളിൽ വന്ന അപൂർവ്വവും ഗുരുതരമായതുമായ അവസ്ഥകൾ പര്യവേക്ഷണം ആരംഭിക്കാൻ നിർദ്ദേശിക്കാനാകും.

2008 ൽ പൂർത്തിയാക്കിയ ഒരു വലിയ സർവേ നടത്തിയത് വെറും സെർച്ച് എൻജിനുകൾക്ക് വളരെക്കുറച്ച് മെഡിക്കൽ അല്ലെങ്കിൽ പരിശീലനമില്ലാത്ത ആളുകളുടെ മെഡിക്കൽ ആശങ്കകൾ വർദ്ധിപ്പിക്കാൻ സാധിക്കുമെന്ന് കാണിച്ചു. ഉപയോക്താക്കൾക്ക് വീക്ഷിക്കുന്ന മെഡിക്കൽ ഉള്ളടക്കത്തിന്റെ അളവും വിതരണവും, അവർ സന്ദർശിക്കുന്ന സൈറ്റുകളിൽ ഭയാനകമായ പദപ്രയോഗം, ആ വ്യക്തിയുടെ മുൻകരുതലുകൾ എന്നിവ ആകുലനാകാൻ ഉപകരിച്ചു. നേരെമറിച്ച്, സ്വയം ശരിയാക്കാൻ കഴിയുന്ന ചില ആളുകൾ ഉണ്ട്, പ്രത്യേകിച്ചും അവർ അനുഭവിക്കുന്നതെങ്കിൽ വളരെ വ്യക്തവും അസാധാരണവുമാണ്. ഉദാഹരണത്തിന്, ബ്രോന്റെ പോലെയുള്ള സന്ദർഭങ്ങളിൽ, ചിലപ്പോൾ അവ ഒഴിവാകുകയോ അല്ലെങ്കിൽ അവഗണിക്കപ്പെടുകയോ മെഡിക്കൽ മെഡിക്കൽ സംഘം ഇല്ലാത്തപ്പോഴത്തെ ഒരു സാധാരണ ചികിത്സാരീതിയായി ചികിത്സിക്കുകയും ചെയ്യാം.

എന്നിരുന്നാലും, ഓൺലൈനിൽ ലഭ്യമായിട്ടുള്ള ആരോഗ്യ വിവരങ്ങൾ പലപ്പോഴും തെറ്റാണ് അല്ലെങ്കിൽ അപൂർണമാണ്. അവരുടെ ഡയഗ്നോസ്റ്റിക് പരിശോധനയ്ക്കായി യാത്രാ മാർഗം പരിശോധിച്ചപ്പോൾ ഹാർവാർഡ് മെഡിക്കൽ സ്കൂളിലെ ഗവേഷകർ ചില ആകുലതകൾ കണ്ടെത്തി. മൂന്നാമത് (34 ശതമാനം) ആദ്യമായി രോഗനിർണയം ആദ്യമായി കൈകാര്യം ചെയ്യാൻ കഴിഞ്ഞു. പാതിവശം മാത്രം (57 ശതമാനം) ശരിയായ തിരുത്തൽ ഉപദേശം നൽകി (ഉദാഹരണത്തിന്, ഉദാരവത്കരണം അല്ലെങ്കിൽ നോൺ-എമർജൻസി സംരക്ഷണം). കൂടാതെ, സൗത്ത് കരോലിന സർവകലാശാലയിലെ വൈദ്യശാസ്ത്ര സർവകലാശാലയിലെ മാത്യു ചുങിന്റെ അഭിപ്രായത്തിൽ, ഇൻറർനെറ്റ് ഉപദേശങ്ങൾക്കനുസൃതമായി ഇൻറർനാഷനൽ അവശ്യമായ ശുപാർശകൾ പലപ്പോഴും ഇന്റർനെറ്റ് ലഭ്യമാക്കുന്നു.

സുരക്ഷിതമായ കുഞ്ഞിന് ഉറക്കത്തിനായി ചുംഗ് ഓൺലൈൻ ശുപാർശകൾ പഠിച്ചു. 1,300 വെബ്സൈറ്റുകളിൽ 43.5 ശതമാനത്തിൽ കുറവാണിത്. ഈ ആരോഗ്യ വിഷയത്തെക്കുറിച്ച് കൃത്യമായ വിവരം നൽകി.

ഓൺലൈൻ സിംപ്റ്റം ചെക്കറുകൾ എങ്ങനെ മെച്ചപ്പെടുത്താം?

ലക്ഷക്കണക്കിന് ഉപയോക്താക്കൾ ഓൺലൈനിൽ ആരോഗ്യ വിവരങ്ങൾക്കായി തിരയുമ്പോൾ, ഇത് ഒരു വലിയ ഡാറ്റയാണ്. ഓൺലൈൻ ലക്ഷണങ്ങളായ ചെക്കർമാർ മികച്ചതാക്കാൻ കഴിയുന്ന പ്രവചനാത്മക അൽഗോരിതം പരിശോധിക്കുന്നതിന് ഇപ്പോൾ ഈ ഡാറ്റാസെറ്റുകളിൽ ഗവേഷകർ ഇപ്പോൾ എത്തിയിരിക്കുന്നു. മെഷീൻ പഠനത്തിലെ ഏറ്റവും പുതിയ സംഭവവികാസങ്ങൾ, ഓൺലൈൻ തിരയലുകളിൽ പാറ്റേണുകൾ കണ്ടെത്തുന്നതിനും മുമ്പ് ഒരു വ്യവസ്ഥ കണ്ടുപിടിക്കുന്നതിനും ഉള്ള അവരുടെ പരിശ്രമങ്ങൾക്ക് സഹായകമാണ്. ഡോക്ടർ വിദ്യാർത്ഥിയായ ജോൺ പാപ്പാരിസോസ്, എറിക് ഹോർവിറ്റ്സും റൈൻ വൈറ്റിനൊപ്പം ചേർന്ന് 2008-ൽ സൈബർ ക്രിസ്റ്റ്ര എന്ന റിപ്പോർട്ടിന്റെ രചയിതാക്കളും, പാൻക്രിയാറ്റിക് ക്യാൻസറുപയോഗിച്ച് അവരുടെ മുമ്പത്തെ ഓൺലൈൻ തിരയലുകളിലൂടെ രോഗബാധിതരായവരെ തിരിച്ചറിയാൻ കഴിയുന്ന ഒരു അൽഗോരിതം രൂപകൽപന ചെയ്യാൻ തയ്യാറായി.

അവരുടെ പഠനം ഒരു വ്യക്തിയുടെ ഓൺലൈൻ ചോദ്യങ്ങൾ പരിശോധിച്ചുകൊണ്ട് ഗുരുതരമായ രോഗനിർണ്ണയത്തിന് സാധ്യതയുണ്ടെന്ന് പ്രവചിക്കുന്നു. ഓൺലൈൻ ഉപകരണങ്ങളുടെ മെച്ചപ്പെട്ട ഒരു സംവിധാനം ഉപയോഗിച്ച്, രോഗികളെ ചികിത്സിക്കാൻ വളരെ വൈകി മുമ്പ് അത് കണ്ടെത്തിയിരിക്കാം.

ഡയഗണോസ്റ്റിക് തെറ്റുകൾ തടയുന്നു

ആരോഗ്യപരിരക്ഷകരായ തൊഴിലാളികൾക്ക് തെളിവ് അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള തീരുമാനങ്ങളെടുക്കാൻ സഹായിക്കുന്നതിനൊപ്പം ചികിത്സ ഫലങ്ങളെ പ്രവചിക്കാൻപോലും കഴിയുംവിധം ക്ലിനിക്കൽ തീരുമാന തത്വ പിന്തുണാ സംവിധാനങ്ങൾ (സി ഡി എസ് എസ്) ആകുന്നു. വൈദ്യശാസ്ത്രത്തിൽ പലപ്പോഴും സിദ്ധവൈരുദ്ധ്യം, തെറ്റിദ്ധാരണ, അല്ലെങ്കിൽ മറ്റ് മെഡിക്കൽ സ്പെഷ്യാലിറ്റുകളെ പരാമർശിക്കുന്നതിൽ പരാജയപ്പെട്ട വിമർശനങ്ങൾക്ക് വിമർശകർക്ക് ഒരു മറുപടി, വൈദ്യശാസ്ത്രത്തിൽ കൃത്രിമ ബുദ്ധിശക്തിയുടെ ഒരു പ്രധാന രൂപമായി പരിഗണിക്കപ്പെടുന്നു, അവ കൂടുതൽ ഫലപ്രദവും, ആരോഗ്യപരിചരണത്തിൽ ഞങ്ങൾ ഡിജിറ്റൽ വിപ്ലവം പൂർണ്ണമായും പ്രവേശിക്കുന്നു.

പരിശോധന, സ്ക്രീനിംഗ്, റിസ്ക് വിലയിരുത്തൽ, രോഗനിർണയം, ചികിത്സ വിലയിരുത്തൽ, നിരീക്ഷണം എന്നിവയിൽ സി.ഡി.എ.എസ്. ഇലക്ട്രോണിക് ഹെൽത്ത് റിക്കോർട്ടുകളിൽ നിന്ന് സി.ടി.എസ്.എസ്സുകൾ രോഗിയുടെ ഡാറ്റയുമായി ബന്ധിപ്പിക്കാവുന്നതാണ്.

ജനിതക, ക്ലിനിക്കൽ, സോഷ്യോ-ഡെമോഗ്രാഫിക് വിവരങ്ങൾ പോലുള്ള വിവിധ സ്രോതസ്സുകളുടെ അടിസ്ഥാനത്തിൽ സി ഡി എസ് എസ്സിന്റെ തിരഞ്ഞെടുത്ത മാതൃകകൾ ആശ്രയിക്കുന്നു. ജനസംഖ്യാടിസ്ഥാനമല്ലാത്ത ജനവിഭാഗത്തെ 'വ്യക്തിഗത ചികിത്സ' എന്നറിയപ്പെടുന്ന പ്രസ്ഥാനത്തിന്റെ ഭാഗമാണ് സിഡിഎസ്എസ്. പകരം ഒരു വ്യക്തിക്ക് അനുയോജ്യമായ മരുന്നുകളെയും മരുന്നുകളെയും അടിസ്ഥാനമാക്കിയാണ് സി.ഡി.എസ്.എസ്. മൗണ്ടൻ സിനൈസിസ് സെന്റർ ഫോർ ബയോമെഡിറ്റിക്കൽ ഇൻഫർമാറ്റിക്സ് ഡയറക്ടർ ഡോ. പീറ്റർ എലിൻ നടത്തിയ പഠനത്തിലാണ് ഇക്കാര്യം വ്യക്തമാക്കുന്നത്. വിവിധങ്ങളായ രോഗനിർണയത്തിനുള്ള സാദ്ധ്യതകൾ കൂടുതൽ വികസിപ്പിക്കാൻ സിഡിഎസ്എസിന് കഴിയുമെന്നാണ് പ്രതീക്ഷിക്കുന്നത്. രോഗിയുടെയും ദാതാവിനേയും.

സി.ഡി.എസ്.എസുകളുടെ വ്യാപകമായ ദത്തെടുക്കൽ പതിവ് പ്രവണതയിൽ ഇനിയും നടന്നിട്ടില്ല, എന്നാൽ ഇന്ന് പല ആരോഗ്യ വിദഗ്ധരും കരുതുന്നത് ഇത്തരം ആരോഗ്യപ്രശ്നങ്ങളിൽ നിലനിൽക്കുന്ന idiosyncrasies നെ മറികടക്കാൻ സഹായിക്കും. കൂടാതെ, ഇലക്ട്രോണിക് ഹെൽത്ത് റെക്കോർഡുകളിലൂടെയും ( EHR ) സംയുക്തമായും സി.ഡി.എസ്സിന്റെ മൂല്യം കൂടുതലായി തിരിച്ചറിഞ്ഞിട്ടുണ്ട്. ഈ തരത്തിലുള്ള ആരോഗ്യ സാങ്കേതികവിദ്യയും സിദ്ധാന്തവും പ്രയോഗവും തമ്മിലുള്ള ഇടവേളകൾ പലപ്പോഴും രോഗനിർണയ പ്രക്രിയയെ സ്വാധീനിക്കുകയും രോഗികളെ അസംതൃപ്തരാക്കുകയും ചെയ്യുന്നു. ആരോഗ്യ സാങ്കേതികവിദ്യ നമ്മെ പ്രോത്സാഹിപ്പിക്കുന്ന അവസരങ്ങളിൽ രോഗികളും ഡോക്ടർമാരും ഒരുപോലെ പരിചയപ്പെടണം. സാങ്കേതിക തകർച്ചയുമായി ബന്ധപ്പെട്ട അന്തർലീനമായ വെല്ലുവിളികളുടെ സ്ഥാനം നഷ്ടപ്പെടുന്നില്ല. ഈ ഉപകരണങ്ങൾ ഉരുത്തിരിയുന്നതോടെ, ഉപയോക്താക്കൾക്ക് അവരുടെ പരിചരണത്തെക്കുറിച്ചും ചികിൽസ ലഭ്യതയെക്കുറിച്ചും ആരോഗ്യകരവും നല്ല അറിവോടെയുള്ള തീരുമാനങ്ങളും ഉണ്ടാക്കാൻ കഴിയുമെന്ന് പ്രതീക്ഷിക്കുന്നു.

> ഉറവിടങ്ങൾ

ചങ്, എം., ഓഡൻ, ആർപി, ജോയ്നർ, ബിഎൽ, സിംസ്, എ. & Amp; ചന്ദ്ര, RY (2012). യഥാർത്ഥ ലേഖനം: ഇന്റർനെറ്റിൽ സുരക്ഷിത ശിശുവിന് ഉറപ്പ് ശുപാർശകൾ: ഗൂഗിൾ ഇറ്റ്. ദി ജേർണൽ ഓഫ് പീഡിയാട്രിക്സ് , 161 : 1080-1084

എൽക്കിൻ പി, എൽബോബോ എം, ബാർനെറ്റ് ജി, തുടങ്ങിയവരും. ഒരു അധ്യാപന ഹോസ്പിറ്റൽ സേവനത്തിന്റെ വർക്ക്ഫ്വിലേക്ക് ഒരു ഡയഗണോസ്റ്റിക് ക്രഡിറ്റ് സപ്പോർട്ട് സിസ്റ്റം (ഡക്സ്പ്ലെയ്ൻ ™) പരിചയപ്പെടുത്തൽ ഡയഗ്നോസ്റ്റിക് അസോസിയേഷൻ ബന്ധപ്പെട്ട ഗ്രൂപ്പുകൾ (ഡി.ആർ.ജികൾ) പരിശോധനയ്ക്കായി ചെലവ് കുറയ്ക്കാൻ കഴിയും. ഇന്റർനാഷണൽ ജേർണൽ ഓഫ് മെഡിക്കൽ ഇൻഫർമാറ്റിക്സ് , 2010; 79 (11): 772-777

പാപ്പാരിസോസ് ജെ, വൈറ്റ് ആർ, ഹോർവിറ്റ്സ് ഇ. വെബ് സെർച്ച് ലോഗുകളിൽ നിന്നുള്ള സിഗ്നലുകൾ ഉപയോഗിച്ച് പാൻക്രിയാറ്റിക് അഡലോകാർസിനോമ വേണ്ടി സ്ക്രീനിംഗ്: സാധ്യതാ പഠനം, ഫലങ്ങൾ. ജേണൽ ഓഫ് ഓങ്കോളജി പ്രാക്ടീസ് , 2016; 12 (8): 737-744

വൈറ്റ് ആർ, ഹോർവിറ്റ്സ് ഇ. സൈബർചോണ്ട്ര വെബ്ബ് തിരയലിൽ ആരോഗ്യപ്രശ്നങ്ങൾ വർദ്ധിക്കുന്നത് സംബന്ധിച്ച പഠനം. 2009-ലെ ഇൻഫർമേഷൻ സിസ്റ്റങ്ങളിൽ എസിഎം ട്രാൻസാക്ഷൻ , (4): 23

സെമിഗ്രൻ എച്ച്, മെഹ്റോത്ര എ, ലിൻഡർ ജെ, ഗിഡെൻവിൻ സി. സ്വയം പരിശോധനയ്ക്കായി ലക്ഷണ പരിശോധകരുടെ വിലയിരുത്തൽ: ഓഡിറ്റ് പഠനം, 2015, 351