രോഗ പരിചരണത്തിനും ഇടപഴകലുകൾക്കുമായി പുതിയ അവസരങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കുന്നത് ആധുനിക ആരോഗ്യ പരിരക്ഷയുടെ സുപ്രധാന ഭാഗമായി മാറിയിരിക്കുന്നു. രോഗം തടയുന്നതിനുള്ള മാർഗവും ഇത് മെച്ചപ്പെടുത്തുകയാണ്. രോഗികൾക്കും ഡോക്ടർമാർക്കും ആരോഗ്യ നവീകരണത്തെ ഉടൻ സ്വീകരിക്കാൻ കഴിയുന്നവർ ഈ പുരോഗതിയിൽ നിന്നും ആദ്യകാല ആനുകൂല്യങ്ങൾ കാണും.
ഇലക്ട്രോണിക് ഹെൽത്ത് റെക്കോഡ്സ് അഡോപ്ഷൻ ലെ വിടവുകൾ
2009 ൽ പാസാക്കിയ എക്കണോമിക് ആന്റ് ക്ലിനിക്കൽ ഹെൽത്ത് ആക്ട് (HITECH Act) എന്ന ഹെൽത്ത് ഇൻഫോർമേഷൻ ടെക്നോളജി അനുസരിച്ച് അമേരിക്കയിലുടനീളം ഇലക്ട്രോണിക് ഹെൽത്ത് റെക്കോർഡുകൾ (EHRs) കൂടുതൽ വ്യാപകമാണ്.
ആരോഗ്യസംരക്ഷണത്തിന്റെ അർത്ഥവത്തായ ഉപയോഗം ഈ നിയമം കൊണ്ടുദ്ദേശിക്കുന്നത് EHR കൾ നടപ്പാക്കുന്നതിന് പിന്തുണ നൽകുന്നു. തുടക്കത്തിൽ, EHR കൾ ഉപയോഗിക്കുന്ന പ്രൊവൈഡറുകൾക്ക് സാമ്പത്തിക ആനുകൂല്യങ്ങൾ വാഗ്ദാനം ചെയ്തിരുന്നു, ഇപ്പോൾ ദത്തെടുക്കൽ പ്രക്രിയ പൂർത്തിയായി എന്ന് പ്രവചിച്ചിരുന്നു. യഥാർത്ഥ ഹൈറ്റ് ആക്റ്റിലെ, 2015 ന് ശേഷം ആധുനിക ഡിജിറ്റൽ ഹെൽത്ത് സാങ്കേതികവിദ്യയുടെ അർഥവത്തായ ഉപയോഗം പ്രകടമാക്കുന്നില്ലെങ്കിൽ ആരോഗ്യ പരിരക്ഷാ സംഘടനകൾ പെനാൽട്ടിക്ക് സാധ്യതയുണ്ട്. എന്നിരുന്നാലും, ദത്തെടുക്കൽ പ്രക്രിയ പ്രതീക്ഷിച്ചതിനേക്കാൾ കുറവാണ്, അതിനാൽ 2014-ൽ, സെന്റർ ഫോർ മെഡിേയർ ആൻഡ് മെഡിസൈഡ് സർവീസസ് (CMS) 2017 വരെ ദത്തെടുക്കൽ പ്രക്രിയയുടെ മൂന്നാം ഘട്ടം നിർത്തലാക്കിയെന്നും പ്രഖ്യാപിച്ചു. കഴിഞ്ഞ വർഷം, EHR കൾ അർഥവത്തായ ഉപയോഗം എല്ലാ ദാതാക്കളും ഒരു ഓപ്ഷൻ ആയി. 2018 ൽ, റോൾഔട്ട് പ്രക്രിയയുടെ മൂന്നാം ഘട്ടം നടപ്പാക്കൽ നിർബന്ധമാണ്. എന്നാൽ, ചില ഗ്രൂപ്പുകളും ദാതാക്കളും വിപണനക്കാരും തമ്മിലുള്ള സന്നദ്ധതയെത്തുടർന്ന് മൂന്നാം നിര മാറ്റിവച്ചു.
എന്നിരുന്നാലും, EHR കൾ ഉപയോഗിക്കുന്നതിൽ കാര്യമായ വർദ്ധനവ് ഉണ്ടായിട്ടുണ്ട്. 2013-ൽ മൈക്കൽ ഫറുക്കുവായും കോട്ട്വേഴ്സും നടത്തിയ ഒരു പഠനത്തിൽ 78% ഓഫീസുകൾ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള ചില ഇഎച്ച്ആർ ഇപ്പോൾ സ്വീകരിച്ചിട്ടുണ്ട്. ഒരൊറ്റ പ്രാക്ടീസ് പ്രാക്ടീസിലും നോൺ-പ്രൈമറി കെയർ സ്പെഷ്യാലിറ്റികളിലും ദത്തെടുക്കൽ നിരക്കുകൾ വളരെ കുറവാണ്. ചില ക്രമീകരണങ്ങളിൽ ജനകീയ ദത്തെടുക്കൽ തുടർന്നുകൊണ്ടിരിക്കുന്നു.
Furukawa ഡാറ്റ വിശകലനം പുറമേ ആരോഗ്യ വിവര സാങ്കേതികവിദ്യ അർത്ഥപൂർണ്ണമായ ഉപയോഗം ഉയർന്നു മയക്കുമരുന്ന് പിശകുകൾ, overdoses അലർജി പ്രതികരണങ്ങൾ പോലുള്ള ആശുപത്രികളിൽ പ്രതികൂല മരുന്നുകൾ കുറയ്ക്കാൻ കഴിഞ്ഞില്ല. 2017 ൽ അമേരിക്കൻ മെഡിക്കൽ ഇൻഫർമാറ്റിക്സ് അസോസിയേഷനിൽ പ്രസിദ്ധീകരിച്ച ഒരു ലേഖനത്തിൽ Furukawa ഉം സഹപ്രവർത്തകരും റിപ്പോർട്ട് ചെയ്തിരിക്കുന്നത് EHR കളുടെ അർഥശൂന്യമായ ഉപയോഗം കാരണം 20 ശതമാനം കുറവ് പ്രതികൂലമായ മയക്കുമരുന്ന് സംഭവങ്ങൾ ഉണ്ടാക്കിക്കഴിഞ്ഞു എന്നാണ്. ഈ വിവരങ്ങൾ കൂടുതൽ ആശുപത്രികളെ EHR കൾ സ്വീകരിക്കാനും, കുറച്ചു വൈദ്യസഹായപ്രതിരോധ ശേഷി വർദ്ധിപ്പിക്കാനും കഴിയും, അത് അർത്ഥപൂർണ്ണമായ ഉപയോഗത്തെ ബാധിക്കുന്നു.
മിസ്ഡ് അവസരങ്ങൾ
ആരോഗ്യ പരിരക്ഷാ പശ്ചാത്തലത്തെ തടസ്സപ്പെടുത്തുന്നതിന്റെ വെല്ലുവിളിയല്ല EHR കൾ പൂർണ്ണമായി നടപ്പാക്കുന്നത്. EHR കളിൽ ശേഖരിച്ചിട്ടുള്ള വിവരങ്ങൾ ഇപ്പോൾ തന്നെ ഉപയോഗപ്പെടുത്തുന്നതിനേക്കാൾ വളരെയധികം സാധ്യതകളാണ്. ഈ സംവിധാനങ്ങൾ ഒന്നിലധികം വിവരശേഖരങ്ങൾ ബന്ധിപ്പിക്കാൻ പ്രാപ്തമാക്കുമ്പോൾ, ഒരു രോഗിയുടെ ചികിത്സയുടെ പ്രതികരണത്തെ പ്രവചിക്കുന്നതിനുള്ള അൽഗോരിതങ്ങൾ സൃഷ്ടിക്കുന്നതിനായി അവ സജ്ജീകരിച്ചിരിക്കുന്നു.
ഡയബറ്റിസ് പരിരക്ഷയിൽ പല പഠനങ്ങളും ഈ സമീപനം പരിശോധിച്ചു. EHR കൾ ക്ലിനിക്കൽ അൽഗോരിതങ്ങളുമായി സംയോജിപ്പിക്കപ്പെട്ടപ്പോൾ, തന്ത്രം നിലവിലുള്ള പ്രവണതയെക്കാൾ മികച്ചുനിൽക്കുന്നു. മുൻകരുതലുകളിലുള്ള പ്രവചനങ്ങളുമായി വ്യക്തിപരമായ ഡാറ്റ കൂട്ടിച്ചേർത്തത് മുൻ രീതികളുടെ കാര്യക്ഷമതയെ മറികടന്നു.
രോഗിയുടെ വിവരങ്ങൾ മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നതിനൊപ്പം മെച്ചപ്പെട്ട പരിചരണ മാർഗ്ഗനിർദ്ദേശങ്ങൾ നൽകി. ഹാർവാർഡ് മെഡിക്കൽ സ്കൂളിലെ ഡോക്ടർ മൈക്കൽ ക്ലോംപസ്, ബോസ്റ്റണിലെ ഹാർവാർ പിൽഗ്രിം ഹെൽത്ത് കെയർ ഇൻസ്റ്റിറ്റ്യൂഷൻ എന്നിവയുടേയും പഠനം നടത്തിയ പഠനത്തിൽ EHR ഡാറ്റ ടൈപ്പ് 1 പ്രമേഹത്തിനും ടൈപ്പ് 1 പ്രമേഹത്തിനും ഇടയിലുള്ള വിവേചനം കണ്ടെത്താൻ സഹായിക്കുന്നു. ക്ലോംപസും സംഘവും ഈ പുതിയ സാങ്കേതികവിദ്യ ഓട്ടോമേറ്റഡ് പബ്ലിക് ഹെൽത്ത് ഹെൽത്ത് സേവനമായി നടപ്പാക്കാമെന്നും ക്ലിനിക്കൽ പഠനങ്ങൾക്ക് പ്രാക്ടീസ് മാനേജ്മെന്റും രോഗി റിക്രൂട്ട്മെൻറും സഹായിച്ചേക്കാമെന്നും വിശ്വസിക്കുന്നു.
ആധുനിക EHR കൾ ഉപയോഗിച്ച്, ഇപ്പോൾ വിവരങ്ങൾ സ്വമേധയാ പ്രദർശിപ്പിക്കുകയും രോഗിയുടെ കേന്ദ്രീകൃതമായ രോഗികൾക്ക് പ്രാധാന്യം നൽകുകയും ചെയ്യുന്ന ഉചിതമായ സംരക്ഷണവും ചികിത്സ മാനേജ്മെന്റ് മാർഗ്ഗനിർദ്ദേശങ്ങളും ഒരു മെഡിക്കൽ സംഘം നൽകും.
ജനസംഖ്യ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള ചികിത്സാരീതികളുടെ വിമർശനങ്ങളിലൊന്നാണ് അടിസ്ഥാന ശരാശരിയെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള ഇടപെടലുകൾ ഒരു ജനസംഖ്യയെ സംബന്ധിച്ച പൊതുവൽക്കരണങ്ങളിൽ നിന്ന് ഉരുത്തിരിഞ്ഞതാണ്. ഒരു വ്യക്തിയുടെ ആവശ്യങ്ങൾക്കനുസൃതമായി അല്ലെങ്കിൽ കൂടുതൽ നഷ്ടപരിഹാരം നൽകാൻ ഈ സമീപനം പ്രകോപനപരമാണ്. കൂടാതെ, നിലവാരമുള്ള ഒരു ഡാറ്റാടിസ്ഥാനത്തിലുള്ള അൽഗോരിതം വ്യക്തിയുടെ സംരക്ഷണ പദ്ധതി തെളിയിക്കുന്നത് അടിസ്ഥാനപരമായും യുക്തിപരമായും ആണെന്ന്. നിർദ്ദേശങ്ങളും പ്രോട്ടോക്കോളുകളും നിരന്തരം അപ്ഡേറ്റ് ചെയ്യപ്പെടുന്നു, ഇത് രോഗിയുടെ തനതായ ആവശ്യങ്ങളുമായി കൂട്ടിച്ചേർക്കപ്പെട്ട ഏകോപിതവും സ്ഥിരതയാർന്നതുമായ സംരക്ഷണം സാധ്യമാക്കുന്നു. EHR കൾ സംയോജിതമായ ക്ലിനിക്കൽ തീരുമാന പിന്തുണാ സപ്പോർട്ടുകളുമായി (സിഡിഎസ്എസ്) സംയോജിപ്പിച്ച് ആരോഗ്യ പരിപാലനത്തെ വിപ്ലവകരമാക്കുകയും ശേഖരിച്ച ഡാറ്റ പ്രവർത്തനക്ഷമതയിലേക്ക് മാറ്റാൻ കഴിയുമെന്നും സുപ്രധാന തെളിവുകൾ ഉണ്ട്.
കമ്പ്യൂട്ടർ സഹായം രോഗികൾ
ഐബിഎം, സിവിഎസ് ഹെൽത്ത് എന്നിവ ഐബിഎം വാട്സൺ കമ്പ്യൂട്ടറിന്റെ കടുത്ത മുൻകൂട്ടി വിശദീകരിക്കാവുന്ന അനലിറ്റിക്കൽ ശക്തി ഉപയോഗിക്കാൻ സംയുക്ത സംരംഭം പ്രഖ്യാപിച്ചു. പ്രതികൂല ആരോഗ്യ പ്രശ്നങ്ങൾക്ക് സാധ്യതയുള്ള ഉപഭോക്താക്കളെ കൂടുതൽ മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നതിന് സിവിഎസുകളെ പങ്കാളിത്തം സഹായിക്കുന്നു, തുടർന്ന് അവരുടെ ക്ഷേമപരിവർത്തനത്തിനുള്ള സാധ്യതകൾ വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നവർക്ക് അവരോരോരുത്തൃതവുമാവട്ടെ.
പുതിയ കോഗ്വിറ്റീവ് കമ്പ്യൂട്ടിംഗ് സിസ്റ്റമായ വാട്സൻ ഓങ്കോളജി ഇപ്പോൾ മെമ്മോറിയൽ സ്ലോൺ കെറ്ററിംഗ് ഡോക്ടർമാരാണ് ഉപയോഗിക്കുന്നത്. ക്യാൻസർ രോഗികളുടെ ക്ലിനിക്കൽ ഡാറ്റയെ വ്യാഖ്യാനിക്കാനും സൂക്ഷിച്ചു പരിചയസമ്പന്നവും ഗവേഷണവും വർഷങ്ങൾ ആസ്പദമാക്കിയുള്ള മികച്ച ചികിത്സ കണ്ടെത്തുകയും ചെയ്യുന്നു. ഏറ്റവും പുതിയ തെളിവുകൾ ഓങ്കോളജി സമൂഹത്തിൽ കൂടുതൽ വേഗത്തിൽ സഞ്ചരിക്കുകയും രോഗപ്രതിരോധം മെച്ചപ്പെടുത്തുകയും ചെയ്യുക എന്നതാണ്. മാത്രമല്ല, ഒരു വിദഗ്ധനിൽ നിന്ന് മറ്റൊന്നിലേക്ക് വിദഗ്ദ്ധരെ വികസിപ്പിക്കാനും ഇത് സഹായിക്കുന്നു. നിങ്ങളുടെ ഡോക്ടർ ആരാണെന്നത് പരിഗണിക്കാതെ അതേ ടോപ്പ് ടയർ പരിരക്ഷ ലഭിക്കുമെന്ന് ഇത് ഉറപ്പാക്കാം. വ്യക്തിഗതമാക്കിയ രോഗിയുടെ ആരോഗ്യ വിവരങ്ങൾ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള മുൻകൂട്ടി നിശ്ചയിക്കുന്ന ഘടകങ്ങൾ മത്സരാർത്ഥികളിൽ പെട്ടെന്ന് തന്നെ അനുകരിക്കപ്പെടും, ഇത് ജനസംഖ്യാ ആരോഗ്യത്തെ മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നതിന് കൃത്രിമ സൂക്ഷ്മപരിശോധനയുടെ ഉപയോഗം വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നതിന്റെ തുടക്കമാണ്. ഐബിഎം, മെഡിക്കല്, ഫാര്മസ്യൂട്ടിക്കല് കമ്പനികള് തുടങ്ങിയ കമ്പനികള് തമ്മിലുള്ള പങ്കാളിത്തം ദൈനംദിന ആരോഗ്യപരിരക്ഷയിലേക്ക് വേഗത്തിലും പ്രയോഗിക്കുന്നുണ്ടെന്ന് ഉറപ്പുവരുത്താന് കഴിയും.
രോഗികൾ സ്വയം സഹായിക്കുന്നു
ഡിജിറ്റൽ ആരോഗ്യ സാങ്കേതിക വിദ്യ പ്രദാനം ചെയ്യുന്ന മറ്റൊരു മികച്ച അവസരമാണ് രോഗികളുടെ ഇടപഴകലിന്റെ വർദ്ധനവ്. ഇപ്പോൾ രോഗികൾക്ക് അവരുടെ ആരോഗ്യ വിവരങ്ങൾ കാണാനും ഡൌൺലോഡ് ചെയ്യാനും അതുപോലെ, അവരുടെ ചികിൽസന ഐച്ഛികങ്ങൾ സംബന്ധിച്ച് തീരുമാനമെടുക്കാൻ തീരുമാനിക്കാനും കഴിയും. ഡോക്ടർമാർ അവരുടെ രോഗികളുമായി വിവരം പങ്കുവെക്കാൻ സാങ്കേതിക വിദ്യ ഉപയോഗിക്കുന്നതായി മൈക്കൽ ഫ്യൂരാകാവയും അദ്ദേഹത്തിന്റെ ഗവേഷക സംഘവും കണ്ടെത്തി. 2014-ൽ, സർവേയിൽ പങ്കെടുത്ത 30 ശതമാനം പേരും സുരക്ഷിത മെസ്സേജിംഗിനുള്ള കഴിവുകൾ പതിവായി ഉപയോഗിച്ചു. 24 ശതമാനം പേരും തങ്ങളുടെ ആരോഗ്യ വിവരങ്ങൾ ഓൺലൈനിൽ ലഭ്യമാക്കുന്ന രോഗികൾക്ക് നൽകുന്നു. കഴിഞ്ഞ വർഷങ്ങളിൽ ഈ എണ്ണം കൂടുതൽ വളരുകയും രോഗി-ഡോക്ടർ സഹകരണം വർദ്ധിപ്പിക്കുകയും ചെയ്യും.
സാങ്കേതിക വിദ്യയിലൂടെ ക്ഷമ ക്ഷണക്കത്ത് വർദ്ധിപ്പിക്കാനായി പുതിയ തന്ത്രങ്ങൾ എല്ലായ്പ്പോഴും വിന്യസിക്കപ്പെട്ടിരിക്കുന്നു. മെർസി-ഒരു ഹെൽത്ത് ഓർഗനൈസേഷൻ ഹെൽത്ത് കോച്ചുകളുമായുള്ള ദീർഘകാല രോഗങ്ങളുള്ള പ്രോഗ്രാമുകൾ-ജോഡി സാങ്കേതികവിദ്യ. വ്യക്തിപരമായ മുൻകൈയെടുക്കാനും അവരുടെ പരിചരണത്തിൽ കൂടുതൽ ഇടപെടാനും രോഗികളെ പ്രോത്സാഹിപ്പിക്കുന്നതിന് കോച്ചുകൾ സാങ്കേതിക വിദ്യ ഉപയോഗിക്കുന്നു. ഈ അർത്ഥത്തിൽ, സാങ്കേതികത മാത്രം ഉത്തരം അല്ല. മനുഷ്യ ബന്ധം അനുകൂല മനോഭാവം മാറ്റുകയും നല്ല സ്വഭാവം മാറുന്നതിനെ പിന്തുണക്കുകയും ചെയ്യുന്നു, സാങ്കേതികവിദ്യ ഈ പ്രഭാവം വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നു. മനുഷ്യന്റെ ഇടപെടൽ ഒരു പ്രധാന ഘടകമായി തുടരുക തന്നെ ചെയ്യും, മെച്ചപ്പെട്ട ക്ഷേമത്തിലേക്കുള്ള പുരോഗതി ത്വരിതപ്പെടുത്തുന്ന തരത്തിലുള്ള സാങ്കേതിക വിദ്യയുടെ പരിണാമം മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നതിന്, ആരോഗ്യപരമായ ഫലങ്ങളുടെ വിജയത്തെക്കുറിച്ച് നിർണ്ണായകമായി തുടരുകയും ചെയ്യും.
> ഉറവിടങ്ങൾ
> Furukawa എം, കിംഗ് ജെ, പട്ടേൽ വി, ചുൻ-ജൂ എച്ച്, അഡ്ലർ-മിൽസ്റ്റീൻ ജെ, A. എ. EHR ദത്തെടുപ്പിൽ ഗണ്യമായ പുരോഗതി ഉണ്ടായിട്ടും, ആരോഗ്യ ഇൻഫോർമേഷൻ എക്സ്ചേഞ്ച്, രോഗി ഇടപെടൽ എന്നിവ ഓഫീസ് ക്രമീകരണങ്ങളിൽ വളരെ കുറവാണ്. ഹെൽത്ത് അഫയേഴ്സ് , 2014 (33): 1672-1679
> Furukawa എം, കിംഗ് ജെ, പട്ടേൽ വി. അർത്ഥപൂർണ്ണമായ ഉപയോഗവുമായി ബന്ധപ്പെട്ട EHR പ്രവർത്തനങ്ങളുടെ ഉപയോഗം എളുപ്പത്തിൽ ഫിസിഷ്യൻ മനോഭാവം. അമേരിക്കൻ ജേണൽ ഓഫ് മാനേജ്ഡ് കെയർ , 2016; 21 (12): E684
> ഫ്യൂക്കുക്കുവ എം, സ്പെക്ടര് W, ലിംകാംകോ എം, എൻനോനോ W, Rhona Limcangco M. ആരോഗ്യ വിവര സാങ്കേതികവിദ്യയുടെ അർത്ഥവത്തായ ഉപയോഗം ആശുപത്രിയിലെ പ്രതികൂല മരുന്നുകൾ കുറയുന്നു. ജേർണൽ ഓഫ് ദി അമേരിക്കൻ മെഡിക്കൽ ഇൻഫർമാറ്റിക്സ് അസോസിയേഷൻ , 2017, 24 (4): 729-736.
ക്ലോംപസ് എം, എഗ്ലസ്റ്റൺ ഇ, മക്വേറ്റ ജെ, ലാസറസ് ആർ, ലി എൽ, പ്ലാറ്റ് ആർ. ഇലക്ട്രോണിക് റെക്കോർഡ് റെക്കോർഡ് ഡാറ്റ ഉപയോഗിച്ച് ടൈപ്പ് 1, ടൈപ്പ് 2 ടൈപ്പ് ടൈപ്പ് 2 ഡയബറ്റിസ് ഓട്ടോമാറ്റിക് ഡിറ്റക്ഷൻ, ക്ലാസിക്കേഷൻ. പ്രമേഹം 2013; 36 (4): 914-921.