ഡഫ്റ്റീവ് മൊബൈൽ ഹെൽത്ത് ആപ്ലിക്കേഷനുകളും ഡിവൈസുകളും അപകടങ്ങൾ

മൊബൈല് ഹെല്ത്ത് (mHealth) ന്റെ സ്ഫോടന വര്ദ്ധനം തുടര്ച്ചയായി ബജറ്റ് ഉണ്ടാക്കുന്നു. രോഗികൾക്ക് കൂടുതൽ ഫലപ്രദവും ഫലപ്രദവുമാക്കാൻ രോഗികളെ സഹായിക്കുകയോ ആരോഗ്യരംഗത്തെ സഹായിക്കുകയോ സഹായിക്കുകയോ ചെയ്യുന്നതിനുള്ള ഒരു ലളിതമായ പുതിയ ആപ്ലിക്കേഷനാണ് മീഡിയ ഔട്ട്ലെറ്റുകൾ. ചിക്കാഗോ യൂണിവേഴ്സിറ്റി നടത്തിയ ഒരു സമീപകാല അവലോകനം, പൊതുവായി ലഭ്യമായ മൊബൈൽ ഹെൽത്ത് ആപ്ളികേഷനുകൾ രോഗികൾക്ക് രൂപകൽപ്പന ചെയ്തിരിക്കുന്നതാണെന്ന് കാണിച്ചു.

അവർ പലപ്പോഴും നന്മയും രോഗം മാനേജ്മെന്റിനെ ലക്ഷ്യം വയ്ക്കുന്നു. ഈ രണ്ടു വിഭാഗങ്ങൾ പിന്തുടരുന്നവയാണ് സ്വയം പരിശോധന ചെയ്യുന്നതിനുള്ള ആപ്ലിക്കേഷനുകൾ, മരുന്ന് മാനേജ്മെന്റിനുള്ള ആപ്ലിക്കേഷനുകൾ (ഡിജിറ്റൽ ഓർമ്മപ്പെടുത്തലുകൾ), ഇലക്ട്രോണിക് പോർട്ടർ പോർട്ടൽ അപ്ലിക്കേഷനുകൾ.

എന്നിരുന്നാലും, ഭൂരിഭാഗം mhealth ആപ്ലിക്കേഷനുകളും കർശനമായി പരിശോധിക്കപ്പെട്ടിട്ടില്ല, അതിനാൽ അവരുടെ വാഗ്ദാനങ്ങളിൽ തങ്ങൾ നന്നായി പ്രവർത്തിക്കുന്നുവെന്ന് ഞങ്ങൾക്ക് ഉറപ്പില്ല. ആരോഗ്യസംരക്ഷണവും ആരോഗ്യപരമായ ഫലങ്ങളും മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നതിന് mHealth സാങ്കേതികവിദ്യയുടെ ന്യായമായ സാധ്യതകളെ ഈ ലേഖനത്തിൽ അവതരിപ്പിക്കണമെന്നില്ല, എന്നാൽ, വൈകല്യങ്ങളായ mHealth ആപ്ലിക്കേഷനുകളും ഉപകരണങ്ങളും എത്രത്തോളം ഗുരുതരമായ പ്രത്യാഘാതം സൃഷ്ടിക്കുമെന്ന് വ്യക്തമാക്കുക.

Mheel എന്ന ആപ്ലിക്കേഷനോ ഉപാധിയോ ബാധിക്കാവുന്ന പല തരങ്ങൾ ഉണ്ട്. പട്ടിക സമ്പൂർണമല്ല.

അസാധുവാണ്

രക്തത്തിലെ ഗ്ലൂക്കോസ്, രക്തസമ്മർദ്ദം, ശാരീരിക പ്രവർത്തനം , ശ്വാസകോശ പ്രവർത്തനം, ഓക്സിജൻ നില, കാർഡിയാക്ത് മിഥ്യാധനം തുടങ്ങിയ ഘടകങ്ങൾ അളക്കാൻ പല mHealth ആപ്ലിക്കേഷനുകളോ ഉപകരണങ്ങളോ ഉപയോഗിക്കുന്നു. അസാധുവായ ആപ്പ് അല്ലെങ്കിൽ ഉപാധി തെറ്റായി പരാമർശിക്കുന്നതായി കണക്കാക്കുന്നു, അത് നിരസിക്കൽ, അമിത വിലമതിക്കൽ അല്ലെങ്കിൽ തെറ്റായ തരംതിരിക്കൽ.

സ്മാർട്ട്ഫോൺ ഗ്ലൂക്കോസ് മീറ്റർ ആയി മാറ്റി ഒരു ഗ്ലൂക്കോസ് സ്ട്രിപ്പ് റീഡറിൽ ബന്ധിപ്പിക്കുന്ന ഒരു ആപ്ലിക്കേഷൻ പരിഗണിക്കുക. ഇൻസുലിൻ ഒരു അസാധുവായ ഗ്ലൂക്കോസ് വായന പ്രദർശിപ്പിക്കുകയും ഇൻസുലിൻറെ തെറ്റായ അളവ് നിർദ്ദേശിക്കുകയും ചെയ്താൽ ഇൻസുലിൻ നൽകുമ്പോൾ രോഗിയുടെ അപകടസാധ്യത കുറവായിരിക്കും അല്ലെങ്കിൽ ഉയർന്ന ഗ്ലൂക്കോസ് അളവ് അനുഭവപ്പെടും.

ചില പരാമീറ്ററുകൾ ലളിത സംഖ്യകളല്ല, മറിച്ച് വർഗ്ഗങ്ങൾ മാത്രമാണ്. ഒരു അസാധുവായ അപ്ലിക്കേഷൻ, തെറ്റായ വിഭാഗത്തിലേക്ക് പാരാമീറ്റർ തെറ്റായി ക്രമീകരിക്കും. പിറ്റ്സ്ബർഗ സർവകലാശാലയിലെ ജോയൽ എ. വോൾഫും അദ്ദേഹത്തിന്റെ സഹപ്രവർത്തകരും സ്മാർട്ട്ഫോൺ ആപ്ലിക്കേഷനുകളുടെ കൃത്യത പരിശോധിച്ചു. തൊലി ഗന്ധത്തിന്റെ ഫോട്ടോഗ്രാഫുകൾ വിശകലനം ചെയ്യാൻ സഹായിക്കുകയും, മെലനമസ് ആയിരുന്നു സാധ്യതയെന്ന് വിലയിരുത്തുകയും ചെയ്തു.

ഈ നാലു ആപ്ലിക്കേഷനുകളിൽ മൂന്നും വെറും 30% അല്ലെങ്കിൽ അതിൽ കൂടുതലുള്ള മെലാനോമകൾ അസ്വസ്ഥരാണെന്ന് തെറ്റിദ്ധരിച്ചു. രസകരമായ ഫലങ്ങളുള്ള മറ്റൊരു പഠനം ഡോ. ​​ക്രിസ്റ്റോഫ് വൈസ് ആണ്. സ്വിറ്റ്സർലണ്ടിലെ ഹാർട്ട് ക്ലിനിക് സുറിച്ച് ആശുപത്രിയിലെ ഒരു കാർഡിയോളജിസ്റ്റ്. ഹൃദയമിടിപ്പ് അളക്കുന്ന വാണിജ്യ സ്മാർട്ട്ഫോൺ ആപ്ലിക്കേഷനുകൾ അദ്ദേഹത്തിന്റെ ടീം പരിശോധിച്ചു. കോൺടാക്റ്റ് അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള അപ്ലിക്കേഷനുകളേക്കാൾ കുറവ് കൃത്യത കാണിക്കാത്ത കോൺടാക്റ്റ് ഉപകരണങ്ങളുമായി അവയുടെ ഡയഗ്നോസ്റ്റിക് കൃത്യതയിൽ അവ്യക്തതകൾ കണ്ടെത്തി.

ഒരു അസാധുവായ ആപ്ലിക്കേഷനോ ഉപാധിയോ രോഗിയുടെ സുരക്ഷയിൽ വിട്ടുവീഴ്ചചെയ്യാൻ കഴിയുന്ന ബിരുദം, പിശകിന്റെയും ദിശയിലും, അധിഷ്ഠിതമായ ആരോഗ്യപ്രശ്നം, അപ്ലിക്കേഷൻ ഉപയോഗിക്കുന്ന സന്ദർഭം, മറ്റ് ഘടകങ്ങൾ എന്നിവയെ ആശ്രയിച്ചിരിക്കും.

വിശ്വസനീയമല്ലാത്ത

മാറ്റമില്ലാത്ത പാരാമീറ്ററുകൾ അളക്കുന്ന സമയത്ത് അപ്രതീക്ഷിതമായ ഒരു അപ്ലിക്കേഷൻ അല്ലെങ്കിൽ ഉപകരണം അമിതമായ വ്യതിയാനങ്ങൾ ഉണ്ടാക്കുന്നു. ഉദാഹരണത്തിന്, ഒരു വിശ്വസനീയമല്ലാത്ത ഗ്ലൂക്കോസ് അളക്കൽ ആപ്ലിക്കേഷൻ, യഥാർത്ഥത്തിൽ അത് സ്ഥിരമായി തുടരുമ്പോൾ ഉപയോക്താവിന്റെ രക്തത്തിലെ ഗ്ലൂക്കോസി ഗണ്യമായി മാറ്റി എന്നാണ് സൂചിപ്പിക്കുന്നത്.

ഒരു ആപ്ലിക്കേഷനോ ഉപകരണമോ വിശ്വസനീയമാണെന്നത് ശ്രദ്ധിക്കുക, പക്ഷേ അസാധുവാണ്. 30 മി.ഗ്രാം / ഡി.എൽ. രക്തം ഗ്ലൂക്കോസ് നിരന്തരം കുറച്ചുള്ള ഒരു ഉപകരണം വിശ്വസനീയവും എന്നാൽ അസാധുവുമാണ്.

തെളിവ് അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ളതല്ല

ശാസ്ത്രീയ തെളിവുകൾ അടിസ്ഥാനമാക്കിയിട്ടില്ലാത്ത ഒരു ആപ്ലിക്കേഷനോ ഉപാധിയോ വിലയിരുത്താനോ നൽകാനോ മോശമാവില്ലായ്മയിലെ ഉപദ്രവകരമായ നിർദ്ദേശങ്ങൾ നൽകാൻ കഴിയുമോ അല്ലെങ്കിൽ മോശമായ രീതിയിൽ ഹാനികരമോ നൽകാം. ഒരു ഇന്റർമീഡിയറ്റ് സാരാംശം mHealth സാങ്കേതികവിദ്യ ഗുണപരമായി അറിയപ്പെടുന്ന സവിശേഷതകൾ അല്ലെങ്കിൽ ഘടകങ്ങൾ നൽകുന്നില്ല എന്നതാണ്. അനിയന്ത്രിതമായ ആസ്ത്മ രോഗി രോഗികൾക്ക് മികച്ച ചികിത്സ നിർണയിക്കാൻ ഒരു ഡോക്ടർ ഒരു ആപ്ലിക്കേഷൻ ഉപയോഗിക്കുന്നുവെന്ന് കരുതുക. തെളിവ് അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള ചികിത്സാരീതികൾ (ഇൻഹെൽഡ് സ്റ്റിറോയിഡുകൾ പോലെയുള്ളവ) ശുപാർശ ചെയ്യാൻ ആപ്ലിക്കേഷൻ പരാജയപ്പെട്ടാൽ, രോഗിക്ക് അസുഖം ബാധിക്കാനിടയുണ്ട്.

ചില മെഹായൽ ആപ്ലിക്കേഷനുകൾ രോഗിയുടെ നിർദ്ദിഷ്ട ഡാറ്റ അടിസ്ഥാനമാക്കി ഒരു രോഗിയുടെ റിസ്ക് പ്രൊഫൈൽ കണക്കാക്കുന്നു. ഉദാഹരണത്തിന്, ഒരു ഹൃദയാഘാതത്തെ കാൽക്കുലേറ്റർ രോഗിയുടെ പ്രായം, ലിംഗം, പുകവലി സ്റ്റാറ്റസ്, രക്തസമ്മർദ്ദം, കൊളസ്ട്രോൾ അളവ്, കാർഡിയാക് സംഭവങ്ങളുടെ അപകടസാധ്യതയെക്കുറിച്ച് മറ്റ് വിവരങ്ങൾ എന്നിവ ഉപയോഗിക്കാം.

അത്തരം ഒരു അപ്ലിക്കേഷനിലെ അപൂർവമായ തെറ്റുകൾ ഹാനികരമോ ഫലപ്രദമല്ലാത്ത ചികിത്സാരീതികളോ ചികിത്സിച്ചുനോക്കിയില്ലെങ്കിൽ.

ആപ്ലിക്കേഷനുകളോ ഉപകരണങ്ങളോ അവതരിപ്പിച്ച വിവരങ്ങൾ പ്രവർത്തിക്കണോ എന്ന് തീരുമാനിക്കുന്നതിൽ ആരോഗ്യപരിപാലക ദാതാക്കൾ ക്ലിനിക്കൽ വിധി നടപ്പിലാക്കുമെന്ന് പ്രതീക്ഷിക്കുന്നു. എന്നാൽ ഒരു വികലമായ ആപ്പ് വിശ്വാസയോഗ്യമായതായി തോന്നാം. രോഗികൾ അല്ലെങ്കിൽ പൊതു ഉപഭോക്താക്കൾ (mhealth ആപ്ലിക്കേഷനുകളുടെ ഏറ്റവും വലിയ പ്രേക്ഷകർ) ഒരു ആപ്ലിക്കേഷന്റെയോ ഉപാധിയുടെയോ കൃത്യത പരിശോധിക്കാൻ പോലും കഴിയില്ല. MHealth ആപ്ലിക്കേഷനുകളും അവയുടെ അടിസ്ഥാന പ്രമാണങ്ങളും പരിശോധിക്കാനായി റാൻഡമൈൻഡഡ് നിയന്ത്രിത ട്രയലുകൾ (ഗവേഷണത്തിലെ സ്വർണ്ണമാനികൾ കണക്കാക്കുന്നത്) ആവശ്യമാണ് എന്ന് വിദഗ്ധർ വാദിക്കുന്നു. പ്രത്യേകിച്ചും, വലിയ സാമ്പിളുകളും നീണ്ട ഫോളോ-അപ്പുകളുമൊക്കെയുള്ള ട്രയലുകൾ നോക്കണം. ഇതുവരെ, നിരവധി ആരോഗ്യ അപ്ലിക്കേഷനുകൾ ക്ലെയിമുകൾ പിന്തുണ വളരെ തെളിവുകൾ ഇല്ല. അതിനാൽ, ഈ ആപ്ലിക്കേഷനുകളിൽ പലതും ആരോഗ്യ പരിരക്ഷയിൽ മൂല്യവത്തായ ഒരു ഉപകരണം ആയിരിക്കുവാൻ കൂടുതൽ ഗവേഷണം ആവശ്യമാണ്. പുതിയ പ്രൊഫഷണലുകൾ എങ്ങനെ ഉപയോഗിക്കണമെന്ന് ആരോഗ്യ വിദഗ്ദ്ധർക്ക് അറിയേണ്ടത് അത്യാവശ്യമാണ്.

മറ്റ് പരിഗണനകൾ

ഫിഫറുടെ റുമാറ്റോളജിക്കൽ കാൽക്കുലേറ്റർ ആപ്ലിക്കേഷനുളള പോലെ ഒരു മാലിന്യത്തെ നീക്കം ചെയ്യുവാൻ സാധിക്കും. ഇത് അസുഖം ബാധിക്കുന്ന രോഗികൾക്കായി രോഗം പ്രവർത്തനം വിലയിരുത്താൻ കൃത്യമല്ലാത്ത സ്കോർ ഉണ്ടാക്കുന്നു.

എന്നാൽ ഓൺലൈൻ മാർക്കറ്റുകളിൽ നിന്ന് നീക്കം ചെയ്യുന്നത് പുതിയ ഡൗൺലോഡുകളെ മാത്രം തടയുന്നു. ഉപയോക്താവിന്റെ സ്മാർട്ട്ഫോണിലോ ടാബ്ലെറ്റിലോ ആപ്ലിക്കേഷനുകൾ ഇതിനകം ഡൌൺലോഡ് ചെയ്തോ? ഉപയോക്താവിന് അപകടം അറിയാമെങ്കിൽ, റിസ്ക് തുടരുന്നു.

മറ്റൊരു പ്രധാന പ്രശ്നം mHealth സാങ്കേതികവിദ്യ ശേഖരിക്കപ്പെടുകയോ ആക്സസ് ചെയ്യപ്പെടുകയോ ചെയ്യുന്ന തന്ത്രപ്രധാനമായ ആരോഗ്യ വിവരങ്ങളുടെ സുരക്ഷയാണ്. രോഗികളുടെയും വൈദ്യുതകാന്തികരുടെയും ഡാറ്റ ലംഘനങ്ങളെക്കുറിച്ച് ആശങ്കയുണ്ട്.

ചില തരത്തിലുള്ള മൊബൈൽ ഹെൽത്ത് ആപ്ലിക്കേഷനുകളെ എഫ്.ഡബ്ല്യു.ഡി നിയന്ത്രിക്കുന്നുണ്ട്, എന്നാൽ മറ്റുള്ളവർ വൈദ്യശാസ്ത്ര ഉപകരണമായി കണക്കാക്കപ്പെടുന്നില്ലെങ്കിൽ നിരീക്ഷിക്കപ്പെടുന്നില്ലെങ്കിൽ മറ്റ് അപകടസാധ്യതകളും പരിഗണിക്കപ്പെടും.

അവരുടെ അപകടസാധ്യതകളെയും പരിമിതികളെയും കുറിച്ച് നാം ബോധവാനായിരിക്കുകയാണെങ്കിൽ, mHealth അപ്ലിക്കേഷനുകൾക്ക് ആരോഗ്യകരമായ തീരുമാനങ്ങളെടുക്കാനും കൂടുതൽ ഉത്തരവാദിത്തങ്ങൾ ഏറ്റെടുക്കാനും പ്രോത്സാഹിപ്പിക്കുന്നതിനുള്ള സാധ്യതയുണ്ട്.

> ഉറവിടങ്ങൾ:

> കോപ്പെട്ടി ടി, ബ്രൌച്ച്ലിൻ എ, വൈസ് സി, തുടങ്ങിയവരും. ഹൃദയമിടിപ്പ് അളവുകൾക്കായി സ്മാർട്ട്ഫോൺ അപ്ലിക്കേഷനുകളുടെ കൃത്യത. യൂറോപ്യൻ ജേണൽ ഓഫ് പ്രിവെന്റീവ് കാർഡിയോളജി 2017, 24 (12): 1287-1293.

> കോർട്ടീസ് എൻ, കോഹൻ ഐ, കെസെൽഹീം എ. എഫ്.എ.ഡി നിയന്ത്രണം മൊബൈൽ ഹെൽത്ത് ടെക്നോളജീസ്. ന്യൂ ഇംഗ്ലണ്ട് ജേർണൽ ഓഫ് മെഡിസിൻ 2014; 371 (4): 372-379.

Covolo L, Ceretti E, Moneda M, Castaldi S, Gelatti യു. പൊതു ആരോഗ്യ നില കാഴ്ചപ്പാടിൽ നിന്ന് ആരോഗ്യമുള്ള ജീവിതങ്ങളെ പ്രോൽസാഹിപ്പിക്കുന്നതിനുള്ള ഒരു ഡ്രൈവർ എന്ന നിലയിൽ മൊബൈൽ ഫോൺ അപ്ലിക്കേഷനുകൾ ഉപയോഗിക്കുന്നതിനെ പിന്തുണക്കുന്നുണ്ടോ? ക്രമരഹിതമായ നിയന്ത്രണ ട്രയലുകൾ ഒരു സിസ്റ്റമാറ്റിക് റിവ്യൂ. രോഗി വിദ്യാഭ്യാസവും കൌൺസിലിംഗും 2017; 100: 2231-2243.

> കാവോ സി, ലൈബീവിറ്റ്സ് ഡി. കൺസ്യൂമർ മൊബൈൽ ഹെൽത്ത് ആപ്സ്: കറന്റ് സ്റ്റേറ്റ്, ബയർ എജ്യൂറർ, ഫ്യൂച്ചർ ദിശകൾ. പിഎം & ആർ 2017; 9 (5): S106-S115.

> പവൽ എ, ലാൻഡ്മാൻ എ, ബേറ്റ്സ് ഡി. കുറച്ച് മികച്ച ആപ്സ് തിരയുന്നതിൽ. ജമാ 2014, 311 (18): 1851-1852.

> വോൾഫ് ജെഎ, മോർവോ ജെഎഫ്, അകോലോവ് ഓ, തുടങ്ങിയവരും. മെലനോമ ഡിറ്റക്ഷൻ സ്മാർട്ട്ഫോൺ അപ്ലിക്കേഷനുകൾ ഡയഗ്നോസ്റ്റിക് തെറ്റുപറ്റൽ. ജാമ ഡെർമറ്റോളജി 2013, 149 (4): 422-426.